算法推荐对大学生价值观形成的影响及思政教育应对策略

摘要：在信息技术迅速发展的时代，算法推荐广泛应用，深刻改变了人们的信息获取方式。大学生作为社会特殊群体，其价值观正处于关键形成阶段，算法推荐带来的影响不容小觑。本文深入剖析算法推荐的概念与作用，全面探讨其对大学生价值观的正负影响，进而提出思政教育应对策略及具体实践计划，旨在引导大学生在算法推荐环境下树立正确价值观。

关键词：算法推荐；大学生价值观；思政教育；应对策略

一、算法推荐的概念与生活影响

（一）算法推荐的概念

算法推荐是基于计算机算法的技术手段。它收集并分析用户的各类数据，诸如浏览历史、搜索记录、收藏偏好等，运用特定数学模型和机器学习算法，为用户提供个性化内容推荐[1]。常见推荐类型包括基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法以及混合推荐算法。基于内容的推荐算法侧重于依据物品（如新闻、商品）的特征和用户历史评价推荐；协同过滤推荐算法基于用户间或物品间的相似性进行推荐；混合推荐算法则结合二者优势以提高推荐的准确性和多样性。

（二）算法推荐在生活中的影响

（1）积极影响：

信息获取精准化：算法推荐在信息爆炸时代助力用户快速定位感兴趣的信息。在新闻应用中，用户无需大量浏览标题，即可获取关心的领域资讯；在电商平台上，根据用户的购买历史和浏览记录推荐商品，提高了用户体验和购买便捷性。

个性化服务体验：算法推荐满足不同用户多样化需求。它能为喜爱特定类型音乐或视频的用户提供个性化推荐，丰富了文化娱乐生活，满足了用户在闲暇时间的娱乐需求。

信息传播多元化：算法推荐根据用户的兴趣将不同领域的信息推送给众多用户，促进了信息的多元化传播，拓宽了人们的知识面和视野。

（2）消极影响

信息茧房的形成：算法推荐基于用户偏好强化相似内容，使用户局限于自身兴趣范围内，导致信息获取单一，视野变窄，难以全面了解社会。

隐私安全问题：算法推荐依赖用户数据，这涉及隐私安全风险。不良商家可能泄露或滥用用户数据，侵犯用户权益。

价值观误导风险：为追求商业利益，部分算法推荐推送低俗、虚假或不良价值观的内容，尤其是青少年缺乏辨别能力，易受不良影响。

二、算法推荐对大学生价值观的影响

（一）正面影响

拓宽知识视野：算法推荐为大学生提供获取多元知识的机会[2]。他们可以接触不同学科、文化背景的知识，从学术资源平台获取专业及跨学科的学术资料，还能在文化娱乐平台了解世界各地的多元文化，构建全面知识体系。

助力个性化发展：每个大学生有其独特兴趣爱好和发展方向，算法推荐能精准满足个性化需求。如对编程感兴趣的学生可获取编程学习资源，有助于提升专业技能，为未来职业发展打下基础。

增强社会责任感：算法推荐推送与社会问题相关的内容，如环保资讯、时政新闻等。大学生接触这些信息后，会激发社会责任感，积极参与社会公益活动和关注社会公平正义，促进社会和谐发展。

（二）负面影响

价值观碎片化与浅薄化：算法推荐内容多为碎片化形式，大学生难以形成系统价值观。娱乐化、低俗化内容还会影响价值观深度，导致其偏离正确轨道，形成浅薄的价值观体系。

群体极化与认知偏差：算法推荐易聚集持有相似观点的用户，形成信息茧房。大学生观点在其中不断强化，导致群体极化，对社会问题的认知缺乏全面性和客观性，出现认知偏差。

消费主义与物质主义影响：算法推荐受商业利益驱动，推送大量消费类广告和产品推荐，营造消费主义氛围。大学生经济未独立，易受此影响产生消费欲望，以物质为核心价值观，忽视精神追求。

三、思政教育应对策略

（一）加强大学生的媒介素养教育

1. 课程设置与内容优化

课程设置：在高校课程体系中，应设置专门的媒介素养课程，或者将媒介素养教育内容融入现有课程。例如，在思政课、计算机基础课程中适当增加相关内容，使学生在不同的课程体系中都能接受到媒介素养的熏陶。

内容优化：优化课程内容，根据学生的专业和年级制定有针对性的教学内容。对于低年级学生，重点培养他们对媒体信息的初步认知和鉴别能力，如识别新闻的真实性、判断信息来源的可靠性等；对于高年级学生，结合他们所学专业和未来的职业发展，深入探讨媒体与社会、文化、伦理等方面的关系，提高他们对媒体社会责任的认知。同时，增加信息鉴别、算法原理、网络伦理等方面的内容，使学生对算法推荐有更深入的了解，提高他们分辨信息真伪和价值取向的能力。

2. 实践活动与能力培养

实践计划：组织媒介素养相关实践活动，如信息鉴别大赛、模拟社交媒体运营等。通过信息鉴别大赛，让学生在实践中锻炼对信息的判断能力，学会运用各种方法和工具来识别虚假信息、不良信息。模拟社交媒体运营活动则让学生亲身体验信息传播的过程，了解媒体传播的规律和影响，培养他们正确使用和传播信息的能力。

校园创作与传播：鼓励学生参与校园媒介创作和传播活动，通过设立创作比赛、作品展示平台等方式，激发学生的创作热情。在创作过程中，引导学生关注社会热点问题，传递正能量信息。例如，举办校园短视频创作大赛，要求学生围绕主题进行创作，展示积极向上的校园生活、社会风貌等。通过这些实践活动，培养大学生积极向上的价值观，提高他们运用媒介影响他人的能力。

（二）优化思政课教学内容与方法

1. 内容融合与更新

知识融合：将算法推荐相关知识融入思政课教学内容。在讲解价值观相关章节时，分析算法推荐对大学生价值观形成的影响，引导学生在算法推荐环境中坚守正确价值观。同时，增加与价值观关系及社会影响相关的内容，如在讲解社会公平时，分析算法推荐中的性别歧视、地域歧视等问题，让学生从更深层次理解价值观的内涵和社会价值。

及时更新：根据算法推荐对大学生价值观影响的实际情况，及时更新思政课教学内容。例如，针对大学生消费观念的变化，在教学中增加正确消费观的相关内容，引导大学生树立理性消费、绿色消费的观念。关注社会热点问题，如网络暴力、网络谣言等，将其作为教学案例，增强教学的时效性和针对性。

2. 教学方法创新

互动式教学：采用互动式教学方法，设置问题情境，引导学生思考算法推荐与价值观的关系。例如，在课堂上提出“算法推荐是否会限制你的思维视野？”“如何辨别算法推荐中的不良信息？”等问题，让学生进行讨论和发言。通过互动式教学，激发学生的学习兴趣和主动性，培养他们的批判性思维能力。

探究式教学：开展探究式教学，引导学生自主探究算法推荐的原理和影响。教师可以布置相关的研究课题，让学生通过查阅资料、实地调研等方式进行探究。在探究过程中，学生不仅学到了知识，还能培养独立思考和解决问题的能力。同时，运用现代教育技术手段辅助教学，如虚拟现实技术，创设虚拟社会场景，让学生在虚拟环境中体验算法推荐的作用和影响，提高教学的吸引力和实效性。

（三）构建健康的网络文化环境

1. 网络文化建设与管理

校园文化活动：高校应加强校园网络文化建设，打造具有特色的校园网络文化品牌。举办各类文化活动，如网络文化节、校园网络大赛等，鼓励学生创作积极向上的网络文化作品，如网络文学、短视频、H5页面等。通过这些活动，丰富校园网络文化内容，营造良好的网络文化氛围。

政府监管：政府相关部门应加强对网络环境的监管，制定和完善相关法律法规，规范平台运营。对传播不良信息、侵犯用户权益的行为进行严厉打击，为大学生创造一个健康、安全的网络环境。同时，加强对网络平台推荐算法的监管，确保算法推荐的公正性和客观性，减少不良信息的推送。

2. 发挥网络意见领袖的引导作用

意见领袖培养：高校和社会要培养一批具有正确价值观和良好网络素养的网络意见领袖。这些意见领袖应具备较高的思想政治素质和专业知识水平，能够准确把握社会热点问题，以理性和客观的态度发表观点。通过社交媒体等平台，传播正能量，引导大学生正确看待算法推荐中的各种信息。

管理与规范：加强对网络意见领袖的管理，建立意见领袖库，对其言论和行为进行规范。制定行为准则，明确意见领袖的权利和义务，对违反规定的意见领袖进行相应处理。同时，鼓励意见领袖与大学生进行互动交流，解答大学生的困惑，引导他们树立正确的价值观。

四、具体可行的实践计划

（一）计划目标

认知提升目标：在一定时间内，使50%的在校大学生能够清晰阐述算法推荐的概念、原理及其对自身价值观的影响，提高其对算法推荐的认知水平。

价值观引导目标：显著增强大学生媒介素养，使75%大学生面对算法推荐内容时，能够准确辨别信息真伪和价值取向，降低受不良价值观影响程度。

网络环境建设目标：构建积极健康的校园网络文化环境，使校园网络平台上85%以上内容积极向上且符合主流价值观，吸引80%在校大学生参与校园网络文化建设活动。

（二）实施步骤

第一阶段：调研与资源整合

调研：设计针对大学生的算法推荐与价值观影响的调查问卷，涵盖算法推使用频率、认知程度、受影响的价值取向等方面。通过线上线下结合方式，在全校发放问卷。同时，对部分学生进行访谈，深入了解其感受和困惑。

资源整合：整合校内教学资源、师资力量及校园网络平台资源。成立由思政课教师、信息技术教师、网络管理员等组成的算法推荐与大学生价值观教育研究小组，负责实践计划策划、组织和实施。对校园网络平台设备进行优化升级，确保后续活动顺利开展。

第二阶段：教育与引导

课程融入：在思政课中全面融入算法推荐相关知识，在每个教学单元安排专门课时讲解，并运用案例分析、小组讨论等教学方法，引导学生思考。制作教学课件、案例集等教学资源，方便学生课后学习。

媒介素养培训：开展媒介素养专项培训活动，涵盖信息鉴别、算法原理入门、网络伦理等内容。培训采用线上线下结合方式，线上通过学校网络教学平台提供视频教程、在线测试等资源；线下组织集中培训，邀请专家学者和技术人员进行讲座和操作指导。每学期组织[X]次集中培训，确保大部分学生接受培训。

网络文化建设：启动校园网络文化建设工程，开展校园网络文化主题征集活动，确定主题。围绕主题组织网络文化活动，如网络文学创作、短视频大赛、思政微课堂等，鼓励全体学生参与。对优秀作品进行展示和表彰，并通过网络平台传播。

第三阶段：管理与监督

算法推荐平台管理：与校园内算法推荐平台沟通协商，优化推荐算法，提高不良信息过滤能力。例如，增加主流价值观内容权重，减少低俗虚假信息推送。建立对平台的定期评估机制，每学期对推荐内容进行抽样检查，发现问题及时督促整改。

网络意见领袖管理：对校园网络意见领袖进行登记备案，建立意见领袖库。定期组织培训，提高其思想政治素质和责任感，制定行为规范，对违反规定的意见领袖进行相应处理。

效果监测与评估：建立算法推荐对大学生价值观影响的监测指标体系，包括价值观倾向、网络行为习惯、认知和应对能力等指标。通过问卷调查、学生访谈、数据分析等方式对实践计划实施效果进行监测和评估，每学期发布报告，根据评估结果调整实践计划。

第四阶段：巩固与拓展

成果巩固：总结实践计划实施过程中的成功经验，将有效的教育方法、文化活动形式和管理措施制度化、常态化。将媒介素养培训纳入常规教学体系，定期开展；将校园网络文化建设活动形成长效机制，每年举办一届；完善网络意见领袖管理制度，持续发挥积极作用。

拓展延伸：将实践计划的成果向其他高校和社区推广。与周边高校建立合作关系，分享研究成果和实践经验；开展社区网络文化共建活动，促进社区网络文化健康发展，扩大实践计划的影响力。

（三）预期效果

学生层面：大学生对算法推荐的认识更加全面深入，能够理性对待其中的各类信息，提高对不良信息的辨别能力。在价值观方面，更加坚定社会主义核心价值观，增强社会责任感和正确消费观念，以积极姿态应对算法推荐带来的挑战。同时，学生网络媒介素养显著提升，在校园网络文化建设中发挥积极作用，形成良好的校园网络文化氛围。

学校层面：高校思政课教育质量和水平得以提升，思政课教学与算法推荐时代背景紧密结合，增强课程吸引力和实效性。通过构建健康的校园网络文化环境，增强学校的凝聚力和文化软实力，提升学校的整体形象。在高校间形成示范效应，吸引其他高校交流学习，引领算法推荐背景下的大学生价值观教育和网络文化建设方向。

社会层面：为整个社会应对算法推荐带来的价值观挑战提供有益参考经验。大学生树立正确价值观，成为具有高度社会责任感的社会公民，有助于推动社会朝着健康、和谐、积极的方向发展。

五、总结

综上所述，算法推荐在给大学生带来信息便利的同时，也对价值观形成产生了一系列复杂的影响。高校应充分认识到这些影响，积极采取有效措施加以应对。通过加强大学生的媒介素养教育，使学生具备准确辨别信息和抵制不良价值观的能力；优化思政课教学内容与方法，引导学生树立正确的价值观；构建健康的网络文化环境，营造积极向上的网络氛围。同时，制定具体可行的实践计划，分步骤、分阶段地推进实践工作，加强管理与监督，注重成果巩固和拓展。最终实现引导大学生在算法推荐环境下树立正确价值观的目标，促进大学生的健康成长和全面发展的目标得以实现，为社会的稳定和进步做出贡献。

在实际实施过程中，高校要不断探索和创新，根据社会发展和大学生需求的变化，及时调整教育策略和活动安排。同时，要加强与家庭、社会的合作，形成全方位的教育合力，共同为大学生的健康成长保驾护航。只有通过各方共同努力，才能有效应对算法推荐时代的挑战，让大学生在正确的价值观指引下，实现自己的人生价值，为国家的繁荣昌盛贡献自己的力量。

参考文献

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[2]徐强.短视频营销中的推荐算法与用户体验优化[J].现代营销(下旬刊),2025,(04):67-69.DOI:10.19932/j.cnki.22-1256/F.2025.04.067.

[3]童欢,侯再宣.算法推荐场域下高校思政课“意识形态漂浮”的表征、困境及优化路径[J].教育探索,2025,(02):60-63.