信息化助力妇幼健康监测的效能提升研究

倪晓娟

昆明市妇幼保健院,云南 昆明 650500

摘要: 妇幼健康作为公共卫生的重要组成部分,其监测工作的全面、精准与高效,直接关系到母婴安全和下一代的健康水平,随着信息技术的快速发展,数字化、网络化手段在医疗卫生领域的广泛应用为妇幼健康监测工作提供了新路径。本文围绕信息化在妇幼健康监测中的实际应用展开探讨
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

【摘要】妇幼健康作为公共卫生的重要组成部分,其监测工作的全面、精准与高效,直接关系到母婴安全和下一代的健康水平,随着信息技术的快速发展,数字化、网络化手段在医疗卫生领域的广泛应用为妇幼健康监测工作提供了新路径。本文围绕信息化在妇幼健康监测中的实际应用展开探讨,分析当前存在的主要问题,提出优化信息系统、提升数据共享水平、强化人员信息素养等策略,旨在通过信息化手段提升妇幼健康监测的时效性、全面性和决策支持能力,推动妇幼健康服务体系高质量发展。

【关键词】信息化;妇幼健康;健康监测;效能提升;公共卫生

妇幼健康监测是掌握妇女儿童健康状况和疾病变化趋势的重要基础,是制定相关政策、优化服务模式的科学依据。传统的妇幼健康监测方式存在数据采集周期长、信息传递滞后、数据整合难度大等问题,制约了服务效率和决策效果。随着“互联网+医疗健康”战略的深入推进,信息技术逐渐渗透至妇幼健康管理的各个环节,包括孕产妇管理、儿童健康随访、重大疾病筛查等。如何科学、高效地借助信息化手段提升监测效能,对提升当前妇幼健康服务体系建设具有重要意义。

一、信息化在妇幼健康监测中的应用实践

(一) 建立妇幼健康信息平台

信息平台是妇幼健康监测信息化的核心支撑。通过构建统一的妇幼健康信息管理平台,可以整合孕产妇、婴幼儿、儿童和青少年等不同阶段的健康数据,实现跨机构、跨区域的数据汇聚与共享。平台功能涵盖档案建档、健康评估、随访管理、风险预警等多个环节,不仅提高了数据采集的完整性和规范性,也显著减轻了基层工作人员的信息录入负担。

(二) 实现全生命周期数据管理

信息化手段推动了妇幼健康服务从“单一阶段”向“全生命周期”管理转变。系统可覆盖孕前优生、孕期保健、分娩监测、产后访视以及儿童成长等全过程,建立起母婴一体化的健康电子档案。这种连续性、系统性的管理模式,有助于及时发现风险因素、预测健康趋势,进而采取针对性干预措施。通过全程数据闭环管理,提升了监测的完整性与有效性,为后续科学研究和公共卫生决策提供了可靠数据支持,进一步保障了妇幼人群的健康权益。

(三)移动终端与随访系统联动应用

随着智能移动终端的普及,基于App、小程序或便携式设备的随访工具逐步应用于妇幼健康管理。基层医疗人员可通过移动终端实时采集数据、开展随访、上传照片及签名确认,实现信息同步与随访进度可视化。同时,系统可设置随访提醒、高危预警等功能,提升工作效率与服务质量。对于群众而言,移动平台提供了健康提醒、预约咨询、远程答疑等便利服务,增强了参与感与满意度。移动随访系统的推广,有效打通了“最后一公里”,实现妇幼健康服务的智能化、精准化管理。

(四)区域数据共享与云平台支持

区域性数据共享机制的建立,是推动妇幼健康信息化监测协同发展的关键。通过接入云计算平台,将分散在各基层机构的数据集中管理与分析,能够实现多部门、跨层级信息互通互享。例如,卫生健康部门与民政、教育等系统可开展数据联动,提升监测的广度与深度。云平台强大的数据处理和储存能力,不仅为大规模数据分析提供技术支持,还可推动人工智能在高危人群识别、预测建模等领域的应用,从而进一步提升妇幼健康管理的科学性和前瞻性。

二、 提升信息化监测效能的路径

(一)推进系统互联互通与数据标准化

要提升妇幼健康监测的效能,首先需要实现各级系统间的互联互通,不仅要求地方政府和医疗机构在信息化平台的建设上加强合作,还需建立统一的标准化数据管理机制。不同地区、不同层级的健康信息系统在功能和数据格式上往往存在差异,导致数据交换困难和信息孤岛现象的存在。为此,必须制定全国统一的妇幼健康信息数据标准,包括数据采集、传输、存储和分析的具体规范。通过推行数据标准化,确保数据的一致性与可比性,进一步提升数据的共享性和可操作性。此外,技术上的统一接口、协议的标准化也是系统互联互通的基础,能够降低各平台间的兼容难度,推动各类信息系统的高效协作。通过这些措施,不仅能提升数据的准确性和时效性,还能为妇幼健康监测提供稳定的信息基础。

(二)加强数据分析与智能预警能力

信息化监测系统不仅要收集大量健康数据,还应具备高效的数据分析和智能预警能力。随着大数据、人工智能(AI)技术的迅猛发展,基于数据挖掘和机器学习的方法可以更准确地识别潜在的健康风险和疾病趋势。通过建立数据分析模型,监测系统能够实时对孕产妇、婴幼儿等群体的健康状况进行评估,及时发现异常,触发预警机制。智能预警能够根据历史数据、实时监测信息以及个体的健康档案,自动推送个性化的健康建议与干预措施。比如,系统可以自动提醒孕妇进行高风险检查,或者建议儿童家长进行早期疾病筛查。强化数据分析和智能预警能力,不仅能够提高疾病早期识别率,还能有效避免由于人工判断失误或延误而造成的健康风险。

(三) 提升妇幼保健人员的信息化素养与培训机制

尽管信息化系统的建设和技术支持在妇幼健康监测中起着关键作用,但系统的有效运用仍然依赖于操作人员的信息化素养。因此,提高妇幼保健人员的信息技术能力成为提升信息化监测效能的重要路径之一。各级妇幼保健工作人员,特别是基层医务人员,往往由于专业知识或信息技术基础薄弱,难以高效地使用信息化工具。这就需要制定系统化的培训计划,定期对医疗人员进行信息化应用技能培训,包括数据录入、分析工具使用、信息共享与隐私保护等方面。此外,培训还应注重知识更新,随着新技术、新工具的推出,保健人员应及时掌握并熟练使用相关软件和硬件设备。通过信息化素养的提升,不仅能减少操作错误,提高数据质量,还能推动健康管理水平的全面提升,进一步促进妇幼健康服务的精准化和个性化。

(四)健全隐私保护与数据安全制度

妇幼健康监测涉及大量个人敏感信息,包括孕产妇的身体状况、儿童的成长发育情况等。因此,信息化监测系统的建设不仅要关注技术与功能的实现,还必须高度重视数据安全与隐私保护。建立完善的数据安全保障体系,是保障妇幼健康信息系统正常运行的前提。首先,要加强数据加密技术的应用,确保个人健康数据在传输和存储过程中的安全性。其次,要制定严格的数据访问权限管理制度,确保只有授权人员才能访问敏感信息,防止数据泄露或滥用。同时,应建立完善的数据备份与恢复机制,以防止因自然灾害或系统故障导致数据丢失。隐私保护方面,须遵循《个人信息保护法》等相关法律法规,尊重个人隐私权,并确保数据的合法收集、存储与使用。通过健全的隐私保护与数据安全制度,不仅能提升公众对信息化监测系统的信任度,还能有效防范因数据泄露带来的法律风险和社会问题。

结语:通过信息化手段助力妇幼健康监测,不仅能够提升监测的时效性、准确性,还能推动妇幼健康服务体系的高效运作,推动系统互联互通、数据分析能力提升及信息素养加强等路径,不断进步与政策支持的强化,信息化将为妇幼健康监测提供更为科学、高效的解决方案,为推动公共卫生事业发展、保障妇幼群体健康做出积极贡献。

参考文献:

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