基于人工智能条件下中职企业财务会计教学策略之思 ​

 摘要：人工智能浪潮汹涌而至，为各行各业带来深刻变革，财务会计领域首当其冲。本文立足中职财会专业教育，从引入智能财务软件、应用自适应学习系统、利用智能选课推荐、借助教学大数据分析、开设人工智能通识课五个方面，深入探讨了人工智能时代的财会教学创新策略。通过人工智能与教育教学的深度融合，中职财会专业能从课堂教学、实践实训、能力培养等多个层面全面升级，造就一批既懂业务、又懂技术的高素质技能型财会人才，以更好地适应智能财税时代的新需求。

关键词：人工智能；中职教育；财务会计；教学创新

引言：当前，以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命方兴未艾，正在重塑社会经济的方方面面。在这一浪潮中，财务会计行业首当其冲，正经历着数字化、智能化的深刻变革。从电子发票、扫描识别到RPA流程自动化、区块链分布式记账，从智能报账、自动对账到大数据预测、智能风控，人工智能正以前所未有的广度和深度嵌入财务业务的方方面面。可以说，人工智能正在成为现代财会的“新基建”，大幅提升财务信息化水平，重塑业财融合格局，颠覆传统财务管理模式，助推行业迈向高质量发展。

一、引入智能财务软件，革新教学模式

智能财务软件是人工智能技术在财务领域的集中体现。当前，像用友U8+、金蝶K3 等软件已广泛应用于企业财务核算、管理、分析等环节，集成了电子发票、OCR票据识别、RPA流程自动化等多种人工智能功能，大幅提升了财务工作效率和数据处理能力。对此，中职院校财会专业教学必须与之紧密结合，力求同企业实务同步。教师首先要熟悉主流财务软件的功能和操作。如用友U8+内置了新一代AI产品“有AI”，实现了凭证、发票的智能识别录入，账簿智能检查，银行自动对账，报销单自动生成等，对日常核算效率提升明显。教师要将这些应用引入专业课程教学。一方面在多媒体教室进行软件界面演示和操作讲解，生动呈现人工智能给传统财务流程带来的改变；另一方面设计相关的实训项目，比如识别录入一批发票并查验异常，编制资产负债表并进行智能分析，引导学生亲身感受人工智能的效率提升作用。通过将智能财务软件引入课堂和实训，使学生掌握财务数字化转型的前沿技术应用，了解人工智能重塑财务业务流程的趋势，锻炼利用智能化工具解决实际问题的能力。

二、应用自适应学习系统，推行个性化教学

“因材施教”是教育的理想状态，但在“大班制”的中职教学现实中往往难以落实。传统的“一刀切”模式既无法满足学习快的学生的进阶需求，也顾及不了学习慢的学生的吸收消化。人工智能的出现为破解这一难题带来契机。基于大数据和机器学习技术，自适应学习系统可以精准分析每个学生的学习行为和知识图谱，为其量身定制个性化的学习方案，做到真正的“因材施教”。对此，中职财会专业教师可充分利用优学院、松鼠AI等智能教学平台。比如在学习会计基本原理时，教师可在系统中录入各知识点的文字、视频讲解和配套习题，学生登录后系统会实时捕捉其每一次作答、专注度、思考时间等学习行为数据，进而分析其对各知识点的掌握程度。而后系统会自动生成个性化学习报告，给出薄弱环节和精准的强化训练资料。教师也可据此调整教学策略，给不同基础的学生布置差异化作业。在学习财务软件操作时，系统还可根据学生的实操表现，提供易错点的案例演练。比如学生在制作凭证时漏做银行存款核算，系统会智能推送相关的操作案例和练习，反复巩固。学生在报表编制时对某些科目设置存疑，系统可给出口头解说和参考资料，即时消除疑惑^[1]。

三、利用智能选课推荐，优化学习路径

“学什么”“怎么学”是职业教育的核心问题。在“互联网+职业教育”的大背景下，中职院校纷纷建设在线开放课程，海量的学习资源虽然为学生提供了更多选择，但也给其规划学习路径、遴选优质内容带来困扰。人工智能则可以通过算法替代人工，高效匹配学生特点和课程资源，为其提供个性化、智能化的选课组合方案。具体到中职财会专业教育，教师可在智慧教学平台建设时嵌入智能推荐引擎。比如根据学生的阶段学习目标、已修课程、历史成绩、认知风格等构建用户画像，利用协同过滤、矩阵分解等算法形成课程知识点的关联规则，再综合考虑课程难度、教师评分、学习人数等权重，自动生成最优学习路径。比如对于有志从事出纳工作的学生，系统会重点推荐出纳实务、现金管理、内部控制等模块的课程；而有意向去事务所的学生，系统则会优先匹配审计相关课程。学有余力想拓展视野的学生，还可获得财务共享、管理会计等前沿课程资源。系统甄选推送的过程充分尊重学生意愿，优化资源配置，提高学习针对性^[2]。

四、借助教学大数据分析，改进教学方法

在信息技术的推动下，财会专业教学已经积累了海量数据，包含了学生群体画像、学习行为、测评数据等多个维度，成为教学诊断、改进的重要依据。传统的经验式教学反思往往流于表面，人工智能技术则可通过机器学习算法对教学数据进行全方位、精细化挖掘，洞察教学规律，为教师改进教学提供精准建议。比如教师可利用专业大数据分析工具对期末考试成绩进行智能评估。通过聚类分析识别出不同水平的学生群体，了解共性学习特点；对试卷数据进行知识点映射剖析，找出备考复习的侧重点；综合历年成绩对比分析，研判教学效果的提升与退步。在实验教学中，可基于学生的操作日志数据进行深入分析。比如在财务软件实训中，通过序列分析和关联规则挖掘易错操作环节；在手工做账实训中，通过聚类分析学生的计算错误类型。及时预警和纠正错误操作路径，优化实验方案。教学中的考勤、互动讨论、在线自测等数据也是宝贵的教学反馈。可借助机器学习算法对其进行情感分析、文本挖掘，了解学生对教学内容的热点关注和疑惑焦虑，优化教学内容；通过与成绩的关联分析，找到影响学习效果的关键因素。数据反馈越客观全面，越有利于因材施教。

五、开设人工智能通识课，培养复合型人才

随着大数据、人工智能、区块链等新技术在财税领域的深度应用，企业对财会人才的要求也在发生变化。单一的业务能力已远远不够，财税数字化转型需要既懂业务又懂技术的“复合型人才”。中职财会专业必须顺应这一趋势调整人才培养模式，在夯实专业基础的同时，强化人工智能素养的培育。一个重要举措就是面向全体学生开设人工智能通识课程。课程内容可包括人工智能概论、发展简史、典型应用、伦理道德等，让学生了解人工智能的科学原理和发展前沿，用全局视角和前瞻意识看待新技术的社会影响。在此基础上，还要突出财会场景，解析人工智能重塑行业未来图景。比如介绍OCR、NLP等技术在财务机器人中的应用，讨论区块链对会计信息系统的变革，展望人工智能将给财务管理、审计、税务带来的效率提升和模式创新等。在教学形式上，要多元创新。比如邀请人工智能企业的技术专家来校讲座，分享行业最新技术应用动向；组织参观考察人工智能产品展示会，近距离感受“黑科技”的神奇；开展人工智能应用的项目化学习，让学生动手实践人机协作的场景^[3]。

结束语

人工智能给财务共享服务、大数据分析、风险防控等带来颠覆性变革，预示着财会行业向智能化、数字化全面转型已势不可当。这无疑对财会人才培养提出了全新挑战。中职财会专业教育必须以时不我待的使命感迎接变革浪潮，主动拥抱人工智能，深度融合新技术，在教学理念、教学模式、课程体系、实践教学等各方面积极创新，着力培养一批德智体美劳全面发展。

参考文献：

[1]周来娜.对中职企业财务会计课程教学改革的几点思考[J].社会与公益,2025,(02):158-160.

[2]王雅妮.“人工智能”在中职会计人才培养中的应用与实践[J].中国总会计师,2022,(06):124-126.

[3]刘锦嫦.人工智能时代下中职会计教学改革探究[J].财会学习,2021,(16):174-175.